首页财产ai正文 首发 | 90后博士掌舵，开物纪天使+轮融资数亿元 这是一家典型的AI4Materials（人工智能驱动质料科学）企业，由一支90后博士团队于2025年景立，致力在实现质料从“发明”到“量产”的高效转化。 2026-03-24 09:03 ·投资界刘博 AI投资人解读· 开物纪是典型的AI4Materials企业，由90后博士团队创建，致力在质料从“发明”到“量产”的高效转化，已经完成两轮融资。开创团队经验深挚，技能线路怪异，构建了双引擎架构。中国新质料财产范围重大且增加迅速，AI质料科学远景广漠。 · 行业竞争可能加重；技能转化为现实定单存于不确定性。 总结：开物纪团队实力强、技能有特点，所处行业成长远景好，具有投资潜力，但需存眷竞争及技能落地危害。内容由AI天生，仅供参考

投资界获悉，开物纪公布完整天使+轮数亿元融资。本轮由 Monolith 领投，光合创投、集富亚洲跟投，高瓴创投、IDG本钱、蓝驰创投、BVbaidu风投、L2F光源创业者基金等老股东逾额加注。

至此，开物纪于短短不到半年内，已经持续完成两轮融资。“这家公司融资火爆，建立时间不长但融资金额却已经相称年夜。”一名知恋人士对于投资界吐露。

这是一家典型的AI4Materials（人工智能驱动质料科学）企业，由一支90后博士团队于2025年景立，致力在实现质料从“发明”到“量产”的高效转化。

90后港科年夜博士带队

五个月前刚融资

陆子恒，无疑是开物纪的魂灵人物。

出生在1992年，陆子恒博士卒业在中国香港科技年夜学机械与航空航天学系，后又于剑桥年夜学质料系举行博士后研究。今后，他曾经任微软研究院首席研究员和科学智能中央质料团队卖力人，持久从事年夜范围深度进修研发和其于质料设计范畴的运用研究。

开物纪开创人陆子恒

除了此以外，开物纪结合开创人杨孟洋博士曾经任微软高级研究司理，具有光学、电子、质料交织研发配景，曾经带领团队介入微软前沿存储与质料研发项目，鞭策相干事情从观点验证、原型体系搭建走向体系级部署。

担当财产CTO的任瑜博士，则拥有20余年财产落地经验，曾经在BASF等质料龙头企业持久卖力战略选品、繁杂技能系统的工程化与量产推进。

开物纪结合开创人杨孟洋

于这支焦点团队的联手之下，开物纪也于2025年9月应运而生。作为一家构建“模子—试验—量产”闭环体系的全栈式质料立异平台，开物纪聚焦在质料IP的全流程闭环，从模子范围化练习、推理、试验验证到吨级量产。

建立之初，开物纪便得到了投资人的青睐。去年11月，开物纪公布完成亿元级天使轮融资，由IDG 本钱、蓝驰创投结合领投，BV baidu风投、L2F 光源创业者基金、高瓴创投跟投。

值患上一提的是，开创团队于质料年夜模子与财产转化标的目的已经堆集深挚经验。相干研究已经验证 Scaling Law 于质料年夜模子中的有用性，并在2025年发表在《Nature》。

而于既往研究与财产实践中，团队亦曾经鞭策多类高价值质料从模子设计，走向试验验证与器件级落地，包括于固态电解质标的目的显著压缩研发周期；于热治理质料标的目的初次于超64万种无机晶体布局中体系摸索热导率漫衍，部门要害热导质料被第三方验证；于可收受接管 PCB 基板质料标的目的，已经实现质料合成并加工出切合真实工况的器件级产物。

毫无疑难，这些堆集组成了开物纪当前技能线路与能力系统的主要基础。

据先容，开物纪对峙弱先验约束的范围化(scaling)线路，已经构建具有底层高并发机制的合成数据(synthetic data)与高通量物理试验数据情况，经由过程年夜范围预练习，让模子进修更具泛化能力的质料与化学空间暗示，晋升对于未知质料系统的搜刮、天生与筛选能力，从而冲破报酬化学先验对于立异空间的限定，更高效地寻觅高价值、冲破性源头质料IP。

基在这一能力，公司构建了“Prophet猜测引擎 + Creator天生引擎”双引擎架构。Prophet 用在高精度广谱性子猜测与筛选，Creator 面向跨元素系统的质料天生与逆向设计。

与此同时，开物纪已经成立百万级高并发数据基础举措措施，试验室、主动化高通量平台、千克级验证平台也已经启动设置装备摆设，正加速形成模子、试验与工程协同推进的底层能力系统。

新质料下半场：All in AI

可以看到，一条超等赛道正隐约发作。

尽人皆知，传统质料研发持久被“数据少、试错贵、周期长”所困，一个新质料从发明到量产往往需要跨越十年时间。但如今，热火朝天的AI海潮，为质料行业带来了新的可能性。

工信部此前数据显示，2025年中国新质料财产到达10万亿市场范围，复合增加率达13.5%，到2035年我国新质料财产的整体实力将跃居全世界前列。

同时，中投参谋财产研究院发布的数据也显示，2020年至2025年，中国AI质料科学CAGR（年均复合增加率）估计将达36.76%。这也象征着，久远来看中国AI质料科学或者到达万亿市场范围。

固然，创投圈还有有一个亘古稳定的共鸣——不管融资再怎么奢华，试验室中的技能冲破再多，假如没法经由过程真正的定单验证，终于只是“蜃楼海市”。

正因云云，开物纪对峙“以终为始”的推进方式，从项目立项最先即同步思量可制造性、不变性及放约莫束，鞭策质料从试验室迭代走向千克级验证、中试放年夜与真实工况运用。公司既推进自研质料管线，也与财产伙伴开展互助共研，摸索AI质料范畴的新贸易模式。

据相识，开物纪今朝已经缭绕新能源电池、冷存储、具身散热质料、超导质料等高价值标的目的睁开重点摸索，并连续拓展更多具有财产潜力的质料场景。将来，开物纪将进一步深化模子—试验闭环，鞭策多条质料管线的孵化与财产化交付。

而本轮领投方Monolith死后的掌舵者，即是原红杉中国合股人曹曦。他领导的这支团队持久存眷AI与基础科学的联合点，并夸大这一标的目的需要耐烦。“开物纪让咱们感觉纷歧样之处于在，他们不是只做一个都雅的模子，而是从一最先就想清晰了年夜模子于质料范畴该怎么用、用到哪、怎么落地。团队对于技能线路的判定很清楚，同时也很务实，咱们很是看好这类‘看患上远、走患上稳’的思绪。”

光合创投合股人蔡伟暗示，开物纪团队从质料发明的第一性道理（基在电子密度泛函DFT）出发，深耕AI for Science底层技能，焦点团队具有AI算法、质料科学、高机能计较等交织学科配景，依托自立研发的质料猜测及天生模子，有望倾覆性地根据真实情况下所需的性子特色从0到1发明并获得真正可以合成的质料，真正做到了质料AI for Science范畴的厘革冲破。

集富亚洲投资人赵博石一样指出，集富团队持久追踪AI4S于质料科学范畴的演进与冲破，认为技能拐点或者已经靠近。开物纪陆博士团队具有打造AI质料科学SOTA模子的成熟经验，同时贮备了支撑质料科学模子实现Scaling up的立异技能线路。“集富认为，开物纪是最有能力为AI质料科学范畴带来冲破性Aha Moment的稀缺团队。”

正如陆子恒博士所言，AI正以使人惊奇的速率革新现代社会。开物纪但愿构建的不只是更快的研发东西，而是一套可复用、可放年夜的质料智能基础举措措施，让质料IP的孕育发生从依靠个别经验及低频偶尔，慢慢走向可猜测、可范围化。“咱们期待沿着这条路径连续推进，从模子到量产，把真正有价值的质料做出来。”

本文来历投资界，作者：刘博，原文：https://news.pedaily.cn/202603/562002.shtml

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