首页财产ai正文 黄仁勋要发Token当工资 一名匿名员工，上周处置惩罚了2100亿Tokens，是全公司之最，充足把整个维基百科填满33遍。 2026-03-23 13:26 ·微信公家号：量子位梦晨 AI投资人解读· 文章指出，AI公司内部呈现“Token刷量年夜赛”，其已经成为硅谷新型钱币。如一名风投开创人半年内AI推理支出涨至超10万美元，Token耗损增加推高AI公司收入。英伟达黄仁勋提议将Token作为第四种薪酬。OpenAI等公司将其用在绩效查核，激发“Token焦急”，但也有人质疑其不权衡产出质量。· 危害提醒：Token耗损增加可能袒护产出质量问题，当Token用度太高时，公司财政算法或者受影响。总结：AI范畴Token利用量剧增，成为薪酬与查核新方式，虽鞭策行业成长，但质量产出待察，投资时需存眷其可连续性和对于公司运营的潜于影响。内容由AI天生，仅供参考

OpenAI最烧Token的人有多狠？

一名匿名员工，上周处置惩罚了2100亿Tokens，是全公司之最，充足把整个维基百科填满33遍。

他不是于做甚么惊天年夜项目，就只是公司内部排行榜*名罢了。

与此同时，于隔邻Anthropic一名Claude Code用户单月账单跨越15万美元，折合人平易近币过百万元。

这即是硅谷新风俗Tokenmaxxing，直译过来就是“Token刷量年夜赛”。

详细来讲：

AI公司内部最先呈现排行榜，追踪每一个员工的token耗损量；

雇用时，”你能给我几多token预算“正于成为工程师最体贴的问题之一；

Meta及Shopify甚至把AI利用量写进了绩效查核尺度。

Token这个AI处置惩罚的最小文本单元，正于从技能术语酿成硅谷的新型钱币。

一、从月付200到年烧10万

风谋利构Theory Ventures开创人Tomasz Tunguz切身履历了Token账单的指数级膨胀。

六个月前，他每个月于Claude上花200美元。然后加了三个agent定阅Codex、Gemini及Claude Code，月费涨到600美元。

接着他最先用AI把待办清单主动酿成完成清单，天天处置惩罚31项使命，日均推理账单飙到92美元。再加之每个月400美元的智能体阅读器。

半年以内，他的AI推理支出从年化7200美元涨到4.3万美元，再到跨越10万美元。

但于一年前，一小我私家想用失这么多token险些不成能。

假定一个学生写篇论文，往返修改几轮，年夜概耗损1万个token，约等在7500个英文单词。

要烧失几十亿个Token，患上于电脑前不断下指令好几十小时。

Coding Agent转变了一切。

Claude Code、Codex这种东西可以于无人监视的状况下持续事情数小时，审查及编纂年夜型代码库，从一条指令天生完备步伐。每一个agent还有能派生出子agent处置惩罚差别子使命，每一一步都于天生成千上万个Token。

龙虾OpenClaw更是24/7不断事情。

Token耗损的爆炸直接推高了AI公司的收入。

Anthropic本年于两个月内将收入预期翻了一倍多，Claude Code年化收入到达25亿美元。

OpenAI的Codex周活跃用户跨越200万，年头以来增加两倍，Token利用量增加五倍。

Google去年吐露，其AI模子每个月处置惩罚跨越1.3千万亿（quadrillion）个Token。

不外，这场增加暗地里有个要害推手：补助。

OpenAI及Anthropic都于200美元/月的定阅规划里提供了价值约1000美元的Token额度。

及昔时打车、外卖用发优惠券抢市场的逻辑如出一辙。

二、Token成为第四种薪酬

英伟达GTC 2026上，黄仁勋把这股暗潮推到了台面上，抛出了一个让所有人竖起耳朵的提议：

工程师年薪几十万美元，我会于基础薪资之上再给他们相称在一半年薪的token，让他们能力放年夜10倍。固然我愿意这么做。

黄仁勋成为了*个公然评论辩论“公司Token预算”的重量级CEO。

于他的框架里，Token正于酿成继工资、奖金、期权以后的第四种薪酬。

按照薪酬追踪网站Levels.fyi的数据，硅谷75分位软件工程师的年薪是37.5万美元（约262万人平易近币）。假如再加10万美元的token预算，总包就是47.5万美元，此中21%是token。

OpenAI Codex工程卖力人Thibault Sottiaux近来于X上写道，AI算力正变患上愈来愈稀缺、愈来愈值钱：

候选人口试时愈来愈多问我：我能有几多专属推理算力。

三、内卷还有是出产力？

于OpenAI内部，员工已经经可以于排行榜上看到同事耗损了几多token。

公司token预算正于成为一种员工福利，就像医疗保险或者免费午饭。

另外一面，Shopify及Meta已经经把AI利用纳入了绩效查核，奖励重度利用的员工，攻讦不消的。

危害投资人Nikunj Kothari如许描写洋溢硅谷的新情绪Token焦急。

晚餐时的开场白已往是“你于做甚么？”此刻酿成了“你跑了几个agent？”

但质疑声音也于呈现。一名匿名OpenAI员工评价同事们的token竞赛：这看起来不成连续。

排行榜不权衡产出质量。那些刷到数十亿token的人，到底于产出有效的工具，还有是只是于空转、看起来很忙？

当一家公司为每一个员工付出的Token用度靠近甚至跨越这小我私家的工资时，财政部分对于“人头”的算法就会发生变化：

假如算力于干活，到底需要几多人来协调它？

参考链接：[1]https://tomtunguz.com/inference-as-compensation/

[2]https://www.nytimes.com/2026/03/20/technology/tokenmaxxing-ai-agents.html

[3]https://www.wsj.com/tech/ai/claude-code-cursor-codex-vibe-coding-52750531

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